🧪 UT05 · Práctica: cuadro de mando de negocio con Power BI

Objetivo

Aplicar el proceso KDD completo, desde la selección de datos estructurados y no estructurados hasta la construcción y validación de un cuadro de mando en Power BI, simulando la implantación de un modelo de Inteligencia de Negocio real. La práctica se estructura en 10 apartados obligatorios.

Materiales

• Power BI Desktop (gratuito).
• El data lake construido en la UT01 (o, en su defecto, un dataset abierto nuevo con al menos dos fuentes distintas).
• Una fuente de datos no estructurada o semiestructurada complementaria (por ejemplo, un fichero JSON de reseñas o menciones en redes sociales, o un texto libre a analizar).

Estructura obligatoria de la práctica

1. Formación de equipo y definición del objetivo de negocio

Trabaja individualmente o en pareja. Antes de tocar ningún dato, redacta en una frase la pregunta de negocio que el cuadro de mando debe responder (por ejemplo: "¿en qué categorías de producto y meses del año deberíamos reforzar el stock?").

2. Selección de fuentes de datos

Selecciona al menos dos fuentes de datos estructuradas (pueden ser las de la UT01) y una fuente no estructurada o semiestructurada relacionada con la misma pregunta de negocio. Justifica por qué cada fuente aporta valor a la pregunta planteada.

3. Preparación del entorno

Instala y configura Power BI Desktop. Si vas a conectar contra el data lake de la UT01, documenta si usarás modo importación o DirectQuery y justifica la elección.

4. Ingesta y conexión de datos

Conecta Power BI a cada una de las fuentes seleccionadas mediante Power Query. Documenta los conectores utilizados en cada caso.

5. Limpieza y transformación con Power Query

Aplica en Power Query al menos tres transformaciones justificadas (tipos de datos, columnas calculadas, eliminación de filas inválidas, combinación de tablas de distintas fuentes).

6. Modelado de datos y medidas DAX

Diseña un modelo relacional (idealmente en esquema de estrella) entre las tablas cargadas, y crea al menos tres medidas DAX con significado de negocio (no simples sumas triviales; por ejemplo, una variación porcentual respecto al periodo anterior).

7. Minería de datos básica

Aplica al menos una técnica sencilla de minería sobre los datos (una segmentación manual tipo RFM, una agrupación por categorías con TOPN, o un cálculo de tendencia). Explica qué pregunta del proceso KDD responde esta fase.

8. Construcción del cuadro de mando

Diseña un informe de Power BI con al menos cuatro visualizaciones distintas que respondan directamente a la pregunta de negocio del apartado 1, incluyendo al menos un filtro interactivo (segmentación de datos).

9. Validación del modelo

Elige tres cifras clave del cuadro de mando y verifícalas de forma independiente (una consulta manual sobre el origen, un cálculo en una hoja de cálculo, o una consulta SQL directa). Documenta si coinciden y, si no, investiga por qué.

10. Presentación final y reflexión de negocio

Presenta el cuadro de mando terminado respondiendo explícitamente a la pregunta de negocio planteada en el apartado 1, e incluye una reflexión escrita sobre qué decisión concreta tomaría una empresa real a partir de este análisis, y qué información adicional necesitaría para tomarla con más confianza.

Entregables

1. Fichero .pbix del informe de Power BI.
2. Documentación de las fuentes de datos y transformaciones aplicadas (apartados 2, 4 y 5).
3. Las tres medidas DAX creadas, con una breve explicación de cada una.
4. Informe de validación (apartado 9) y reflexión final de negocio (apartado 10).